6 fatores que afetam o tamanho da amostra a ser pesquisada

Se você faz pesquisas de marketing fatalmente já se perguntou: quantas entrevistas devo fazer para representar o meu público consumidor?

O tamanho da amostra* é influenciado principalmente por 6 fatores:

  1. o objetivo da pesquisa,
  2. o tamanho da população a ser representada,
  3. o quanto as pessoas pensam igual sobre o assunto investigado,
  4. qual o intervalo de confiança desejado,
  5. qual a margem de erro aceita para o estudo e
  6. o número de segmentos que queremos estudar.

Abaixo cada aspecto é comentado separadamente:

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Approximating design and multivariate statistics

I am interested in approaching statistics and design for some reasons:

I had already seen some statistical initiatives that tried to make some of the designers’ decisions “more objective”. Among these tools already used we have:

  • quantitative analysis of insights,
  • counting words in qualitative interviews,
  • analysis of numerical patterns in comparative studies,
  • calculation sheets to compare understanding performance between different documents.

But nothing came close to the tools that are used by Economics and Marketing, like inferential statistics. It is quite different to say that 2 things are “related,” such as the presence of serifs and readability, and to say that one thing “causes” the other, that is, the serif is definitely a factor that caused the improvement in reading.

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3 razões pelas quais é impossível prometer resultados no design

Você vê todos os dias muitos designers anunciando seus serviços. Mas você se acha diferente dos concorrentes, afinal você diz que “entrega resultados”. Nesse artigo você verá que é impossível cumprir essa promessa.

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